Antonio SpinaAI Engineer / Consultant Co-founder LibraJFBologna · Milano

Costruisco
AI che misura.

Integro l'intelligenza artificiale nei processi reali delle aziende. Software end-to-end orchestrando i coding agents, dall'idea alla produzione. Vengo da analisi quantitative: misurare prima di dire.

Antonio Spina, ritratto
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Lavori / Selected work

Cosa costruisco

Prodotti AI portati in produzione, non slide. Uno in evidenza, gli altri sotto.
plinto · studio edilizia
Capitolato per ristrutturazione 120mq, Bologna
↓ generazione AI
SaaS · in produzione infra UE GDPR

Plinto

Computo metrico, preventivo e capitolato per studi di edilizia privata: dalla chat al PDF in pochi minuti. Legge i preventivi storici dello studio e riusa il listino reale nelle generazioni successive. Sviluppo end-to-end con coding agents, più la eval pipeline che misura la qualità sui task veri del settore.

Stack  Next.js · React · TypeScript · Cloud Run · Firestore · Vertex AI · Document AI · pgvector · Qdrant · Stripe

AI Digest

Le news che leggo,
sintetizzate

Aggiornato dal mio motore ai_news. Sintesi mia, fonte sempre linkata.
Tutte le news →
★ Top del giorno
22 set 2026

Claude Opus 5.5

Secondo anthropic.com: Opus 5.5 dichiara prestazioni al livello di Fable 5.1 con un costo di esercizio inferiore del 40% rispetto a Opus 5, e cache read a 0,20 dollari per milione di token. Il numero che guarderei per primo non è il salto sui benchmark ma proprio quello sulla cache: nel lavoro agentico la maggior parte dell'input è già in cache, quindi è lì che si decide la bolletta reale. Il resto — la migrazione da 680.000 righe, il 39 su 40 — resta aneddotica scelta dal fornitore: dichiarato, non ancora verificato sui carichi di chi legge.

Fonte: anthropic.com · sintesi originale Leggi la fonte →
Tier 2 23 set 2026 · Community

SF October 14th: A Birds of a Feather Session on Agentic Engineering

Simon Willison annuncia una sessione Birds of a Feather sull'agentic engineering a San Francisco il 14 ottobre, insieme a Jesse Vincent: show-and-tell su esperimenti strani e progetti non finiti, dichiaratamente senza pitch di prodotto. Segnalo il formato più dell'evento: in questa fase quello che si impara davvero sugli agenti sta nei fallimenti non pubblicati, non nelle demo riuscite. L'idea è replicabile ovunque — raccontare cosa non ha funzionato vale più dell'ennesimo riepilogo di novità.

Fonte: Simon Willison
Tier 1 23 set 2026 · Dev tools

Amazon CloudWatch Omni: AI-first observability for agents and applications

AWS What's New annuncia la disponibilità generale di CloudWatch Omni, osservabilità AI-first che copre anche gli agenti: traccia ogni prompt, chiamata al modello e invocazione di tool, con workflow di valutazione per LangGraph, CrewAI, OpenAI Agents SDK e Vercel AI SDK. Quello che guardo non è la chat in linguaggio naturale sulla telemetria, ma il fatto che un cloud provider tratti finalmente l'eval dell'agente come telemetria di produzione. Resta da capire quanto costa tenere accesa quella traccia su volumi veri: la pagina prezzi è separata dall'annuncio, ed è di solito lì che si decide se uno strumento entra in produzione o no.

Fonte: AWS What's New
Tier 2 23 set 2026 · Modelli

Claude Opus 5.5, GPT-6 Sol, GPT-6 Luna, and a new price war

Simon Willison mette in fila i prezzi di Opus 5.5, GPT-6 Sol e GPT-6 Luna e li chiama per quello che sono: una guerra di prezzo sulla fascia subito sotto ai modelli di punta. I due numeri che tengo sono Luna a 0,10/0,50 per milione di token e il taglio del 60% sulle cache read di Opus, che nelle conversazioni agentiche lunghe pesa più del listino, visto che oltre il 90% dell'input viaggia a tariffa cache. La lettura utile non è quale modello vince, ma che il costo per task sta scendendo più in fretta della capability: cambia cosa conviene mettere in produzione, non solo cosa è tecnicamente possibile.

Fonte: Simon Willison
Ogni voce è una sintesi originale con commento mio. Il contenuto resta della fonte: niente copia, sempre il link all'originale.
Chi sono

Misurare prima
di dire

Da analisi quantitativa ad AI engineering. Lo stesso riflesso, strumenti diversi.

Sviluppo software AI in LibraJF e supporto aziende e professionisti che vogliono integrare l'AI nei propri processi, non nelle slide.

Lavoro con i coding agents come metodo di sviluppo: orchestro gli agent per chiudere feature end-to-end. Claude Code e Codex sono quelli su cui faccio più affidamento, ma la configurazione è la stessa per qualsiasi agent.

Vengo dai modelli previsionali. Mi è rimasto un riflesso: misurare prima di dire.

Mi piace sperimentare strumenti nuovi e capire dove funzionano davvero. Costruisco tool e skill personalizzati, e racconto cosa mi colpisce.

Cosa faccio
  1. 01Integrazione AI nei processi aziendali
  2. 02Sviluppo di SaaS verticali
  3. 03Automazione di workflow documentali
  4. 04Consulenza tecnica end-to-end
  5. 05Sviluppo full-stack & cloud
  6. 06Analisi dati & decision support
2018
Modelli quantitativi
Forecasting model e analisi previsionali. La prima palestra di pensiero sistemico applicato al software.
2022
Tech per la real economy
Sistemi pensati per l'uso diretto delle aziende: automazione, efficienza, decision support.
2025
Fondazione LibraJF
Software house dedicata a portare l'AI dentro i processi aziendali, con metodo e misura.
Consulenza

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